Curso : Curso Superior en Psicoanálisis (Reconocimiento de Oficialidad por la Escuela de Servicios Sanitarios y Sociales de Canarias - ESSSCAN) + Especialista en Análisis de Datos en Psicología
Tiempo de estudio:380 horas
Realización:Cursos online
Coste: 658 €> 329 €
PARTE 1. PSICOANÁLISIS
UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A LA PSICOLOGÍA
- Concepto de la psicología
- Nociones básicas de Psicología
- Formas de conducta y conciencia
- Conceptos de Salud
- Evaluación Psicológica y Clínica
- Psicoterapia
- Orígenes de la psicología actual
- Perspectivas teóricas del s. XIX y s. XX
- Salud y enfermedad
- Protección de la salud
- Factores que determinan la salud
- La importancia científica de los modelos
- Modelo psicométrico del atributo
- Modelo médico
- Modelo Dinámico
- Modelo fenomenológico
- La evaluación conductual
- Implicaciones evaluativas de la Psicología Cognitiva
- Modelos integradores: enfoque bio-psico-social
- La relación en el seguimiento del proceso terapéutico
- Elementos que puede tener el terapeuta
- Las tareas del terapeuta
UNIDAD DIDÁCTICA 2. TEORÍA DE LA PERSONALIDAD
- Conceptos básicos
- Teorías de la personalidad
- Mecanismos de defensa de la personalidad
- Rasgos de la personalidad
- Teorías individuales
- Teorías sociales
- Medir la personalidad
UNIDAD DIDÁCTICA 3. INTRODUCCIÓN AL PSICOANÁLISIS
- Historia del psicoanálisis
- Freud y sus inicios
- Objeto de estudio del psicoanálisis
- Otros autores en Psicoanálisis
- Psicoanalista, Psicoterapeuta, psicólogo y psiquiatra
- Alfred Adler
- Carl Jung
- Joseph Breuer
- Jaques Lacan
UNIDAD DIDÁCTICA 4. PSICOANÁLISIS COMO UN MÉTODO DE INVESTIGACIÓN
- Introducción
- Técnicas proyectivas y psicoanálisis
- Los sueños según el psicoanálisis
- Etnopsicoanálisis
- Pautas de elección de técnicas proyectivas según la interpretación en psicoanálisis
- Aspectos del Psicoanálisis relacionados con las técnicas proyectivas gráficas
- Interpretación de Freud de los sueños
- Contenido manifiesto de los sueños
- Los sueños infantiles
- La censura del sueño
UNIDAD DIDÁCTICA 5. PSICOANÁLISIS COMO UNA TEORÍA CIENTÍFICA
- Aparato Psíquico
- Primera Tópica
- Segunda Tópica
- Mecanismos de defensa
- Consciente
- Preconsciente
- Inconsciente
- El Ello
- El Súper-Yo
- El Yo
- Tipos de Mecanismos de Defensa
UNIDAD DIDÁCTICA 6. PSICOANÁLISIS COMO TERAPIA
- Terapia psicoanalítica
- Análisis analítico
- Habilidades del Psicoterapeuta
- Teorías Psicoanalíticas
- El cuento de ?La bella carnicera?
- Objetivos de la Terapia Psicoanalítica
- Destrezas
- Rasgos de Personalidad y Carácter
- Motivaciones
- Los conflictos y los problemas del terapeuta
- Regresión
- Interpretación
- Resistencia
- Transferencia
- Contratransferencia
UNIDAD DIDÁCTICA 7. PSICOANÁLISIS Y DESARROLLO INFANTIL
- Teoría del desarrollo psicosexual
- Complejo de Edipo
- Complejo de Electra
- Etapas del desarrollo psicosexual
- El Complejo de Edipo según S. Freud
- El Complejo de Edipo según J. Lacán
UNIDAD DIDÁCTICA 8. PSICOANÁLISIS Y TRASTORNOS
- Trastornos abordados en psicoanálisis
- Ansiedad y Psicoanálisis
- Neurosis
- Psicosis
- Ansiedad ante la realidad
- Ansiedad Neurótica
- Ansiedad Moral
- Teoría de la Neurosis
UNIDAD DIDÁCTICA 9. CRÍTICAS AL PSICOANÁLISIS
- Pseudociencias: Psicoanálisis
- Críticas desde la epistemología
- Críticas empíricas
- Críticas pragmáticas
- Críticas constructivas
- Conductismo y Psicoanálisis
UNIDAD DIDÁCTICA 10. PSICOANÁLISIS Y NEUROCIENCIAS
- Objeto de estudio de las neurociencias
- Huellas y plasticidad
- Perspectivas actuales entre neurociencia y psicoanálisis
- Neuropsicoanálisis
- Huella, Placer y Homeostasis
- Huella y Lenguaje
- Un camino hacia la integración y complementariedad
PARTE 2. ANÁLISIS DE DATOS EN PSICOLOGÍA
UNIDAD DIDÁCTICA 1. DEFINICIONES PREVIAS.
- Introducción
- Definición de Estadística
- Población, muestra e individuo
- Estádísticos y parámetros
- Tipos de variables y escalas
- Diseño de investigación
- Tipos de problemas que se abordan habitualmente con las técnicas estadísticas
- Muestreo y técnicas para la extracción de muestras
- Matriz inicial de datos
- Ámbitos de actividad estadística: De la descripción a la inferencia
- Variables cuantitativas y cualitativas
- Tipos de escalas de medida
UNIDAD DIDÁCTICA 2. LA ESTADÍSTICA ES UNA DE LAS PARTES DE LA METODOLOGÍA GENERAL DE LA INVESTIGACIÓN.
- Introducción
- La Estadística no es un patrimonio de una ciencia concreta, tampoco de la Psicología
- La Estadística no sólo se usa en el marco de la investigación científica
- Más es menos y menos es nada
- La Estadística y el método científico
- El método estadístico
- La Estadística y las Matemáticas
- La Estadística y la Psicología
- Los problemas que aborda la Estadística
- La magia de la informática. No hace falta ser Harry Potter para analizar datos
- Fases de un análisis de datos
- Algunos tópicos y mentiras estadísticas
UNIDAD DIDÁCTICA 3. ESTADISTICA DESCRIPTIVA.
- Introducción
- Tabulación, ordenación y representaciones gráficas de los datos
- Medidas de posición
- Medidas de forma
- Concepto de resistencia
- Medidas de tendencia central
- Medidas de variabilidad
- Transformación de variables
- Índices vitales. Principales medidas epidemiológicas y demográficas
- Tabulación y ordenación. La distribución de frecuencias
- Representaciones gráficas
- Coefinciente de simetría
- Coeficiente de apuntación (Curtosis)
- Media aritmética
- Mediana (Md)
- Moda (Mo)
- Amplitud del rango o Recorrido
- Rango intercuartílico y desviación semiintercuartílica
- Varianza
- Cuasivarianza
- Desviación estándar
- indicadores resistentes de variabilidad. Mediana de las desviaciones absolutas (MAD)
- Otros indicadores dispersión
- Medidas epidemiológicas
UNIDAD DIDÁCTICA 4. PROBABILIDAD.
- Variables aleatorias
- Principales leyes de probabilidad para variables aleatorias discretas y variables aleatorias continuas
- Distribución muestral
- Variables aleatorias discretas
- Variables aleatorias continuas
- Modelo de la ley binomial
- Modelo de la ley normal o campana de Gauss-Laplace
- Distribución muestral de medias
- Distribución muestral de proporciones
UNIDAD DIDÁCTICA 5. TÉCNICAS DE INFERENCIA ESTADÍSTICA.
- Introducción
- Características de un buen estimador
- Intervalos de probabilidad
- Intervalo de confianza
- Determinación del tamaño de muestra a partir de la precisión
- Intervalo de probabilidad de proporciones
- Intervalo de probabilidad de medias
- Intervalo de confianza de proporciones
- Intervalo de confianza de medias
- Caso de proporciones
- Medias
UNIDAD DIDÁCTICA 6. CONSTRUCCIÓN DE UNA PRUEBA DE DECISIÓN.
- Decisión estadística
- Hipótesis estadísticas
- Errores asociados a una prueba de decisión
- Estadístico de contraste y toma de decisión
UNIDAD DIDÁCTICA 7. PRUEBAS DE RELACIÓN ENTRE DOS VARIABLES CATEGÓRICAS.
- Introducción
- La familia de distribuciones x2
- Regla para encontrar los grados de libertad en x2
- Cálculo del estadístico x2
- Prueba de hipótesis con x2
- Prueba de significación
- Tamaño del efecto
- Pruebas de relación entre dos variables cualitativas o categóricas
- Caso particular de tablas de contingencia con incumplimiento de las condiciones de aplicación
- Extensiones de la prueba de x2
- Concepto de pruebas de relación o independencia
- Procedimiento de cálculo
- Diseños de medidas repetidas
- Prueba de McNemar
UNIDAD DIDÁCTICA 8. PRUEBA DE COMPARACIÓN DE DOS MEDIAS.
- Introducción
- Prueba para diseños de grupos independientes. Caso general
- Prueba para diseños de grupos independientes. Caso de que los dos grupos sean de tamaño grande (N1 y N2 > 30)
- Prueba de comparación de dos medias observadas para diseños de medidas repetidas
- Diseño de grupos independientes
- Diseño de medidas repetidas
- Condiciones de aplicación y supuestos previos
- Desarrollo de la prueba t de Student
UNIDAD DIDÁCTICA 9. ANÁLISIS DE LA VARIANZA SIMPLE CON MUESTRAS INDEPENDIENTES.
- Introducción
- Desarrollo de la prueba
- Prueba del análisis de varianza para muestras independentes
- Supuestos de la prueba
- Comparaciones «a posteirori»
- Tamaño del efecto
- Prueba de Levene
UNIDAD DIDÁCTICA 10. PRUEBAS ESTADÍSTICAS NO PARAMÉTRICAS.
- Concepto de pruebas no paramétricas
- Estadístico U de Mann-Whitney
- Estadístico T de Wilcoxon
- Estadístico H de Kruskal-Wallis
UNIDAD DIDÁCTICA 11. CORRELACIÓN LINEAL Y MODELO LINEAL DE REGRESIÓN SIMPLE. SOLUCIONES A LAS PREGUNTAS.
- Introducción
- Pruebas de independencia entre dos variables cuantitativas. Covarianza y correlación
- Modelo lineal de la regresión simple
- ANEXO. TRABAJO CON SU ARTÍCULO DE INVESTIGACIÓN
- EDITORIAL ACADÉMICA Y TÉCNICA: Índice de libro Análisis de Datos en Psicología (2E). Autores: Joan Guàrdia Olmos Maribel, Peró Cebollero, Montserrat Freixa Blanxar y Jaume Turbany Oset (UNIVERSIDAD DE BARCELONA) Publicado por Delta Publicaciones
- Covarianza
- Coeficiente de correlación de Pearson
- Introducción a la matriz de correlaciones
- El modelo lineal de la regresión
- La recta de regresión como una recta de medias
- La recta de regresión desde una perspectiva gráfica
- Hipótesis, condiciones y supuestos de la recta de regresión
- Estimación de parámetros
- Verificación del modelo
- Predicción de Y a partir del modelo obtenido
- Análisis de los residuales