Programa Ejecutivo de Inteligencia de Negocio en Madrid
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Información del centro:
Tiempo de estudio: 0 horas
Realización: Presencial
Coste: Consultar precio
A quién se dirige Curso Presencial Programa Ejecutivo de Inteligencia de Negocio en Madrid
a Directivos de IT y Operaciones; directivos comerciales y de marketing; directivos financieros o gerentes de consultoría que deseen profundizar en este área prioritaria y que cuenten con una experiencia profesional mínima de tres años.
Estructura:
El programa se orienta prioritariamente a facilitar la aplicación de los conocimientos adquiridos para el desarrollo de Inteligencia de Negocio por parte del participante en su compañía y en su propia carrera profesional.
La estructura del programa se organiza de la siguiente manera:
Estrategia de la Inteligencia de Negocio y Gestión del Conocimiento
Soporte a decisiones sobre Estrategia Operativa y Corporativa
Definición de indicadores de rendimiento
Calidad de Datos
Reporting Avanzado, Análisis Multidimensional y GIS
Cuadros de Mando, EIS y Balanced Scorecard
Business Performance Management y Presupuestación Financiera
Técnicas y modelos de Data Mining
Modelos de Segmentación de clientes y de Lifetime Value
Gestión de Campañas Comerciales
Uso legal de Datos de Clientes y gestión de riesgos asociados
Proyecto de aplicación real de inteligencia de negocio
Tutorización
Tutorías de apoyo a cada participante para la realización del proyecto proyecto final y la implantación y aplicación de los conocimientos del programa en su puesto de trabajo.
El participante al finalizar el programa podrá ejecutar las siguientes actividades:
Definir y evaluar el rendimiento de un proyecto de Inteligencia de Negocio (IN) corporativo
Determinar la organización correcta para poner en práctica el proyecto de IN: selección adecuada de perfiles de RR.HH. requeridos
Comparar las soluciones tecnológicas disponibles para soportar el proyecto de IN diseñado, y poder seleccionar la óptima
Disponer de una visión crítica de los sistemas de información a reemplazar, modificar, ampliar o crear para alcanzar la correcta infraestructura de IN
Seleccionar indicadores de rendimiento para un Cuadro de Mando corporativo o Balanced Scorecard , incluyendo vistas de clientes, financiera, RR.HH., etc.
Enriquecer los contenidos del Cuadro de Mando con información descubierta a través de modelos predictivos de IN
Emplear las recomendaciones de modelos complejos aplicados con éxito en otras compañías, entre los que cabe destacar
- Segmentación estratégica y de valor de clientes
- Propensión de conducta en el ciclo de vida del cliente (captación, desarrollo – venta cruzada e inducida-, retención, fugas, recuperación)
- Riesgo de cliente y,
- “Cesta de la compra”
- Potenciación de redes sociales mediante enfoques de Inteligencia de Negocio.
Utilizar la lista de indicadores de rendimiento más adecuados para la gestión de la compañía en la definición de
- Sistemas de interrogación
- Reporting
- Análisis multidimensional OLAP
- Integración de sistemas de cartografía GIS, etc.
Acceder a una serie de experiencias de aplicación de IN en sectores como Banca, Telecomunicaciones, Energía, Distribución, Transporte, entre otros: facilitar un método de adaptación de estas soluciones a otros sectores.
El programa se orienta prioritariamente a facilitar la aplicación de los conocimientos adquiridos para el desarrollo de Inteligencia de Negocio por parte del participante en su compañía y en su propia carrera profesional.
La estructura del programa se organiza de la siguiente manera:
Estrategia de la Inteligencia de Negocio y Gestión del Conocimiento
Soporte a decisiones sobre Estrategia Operativa y Corporativa
Definición de indicadores de rendimiento
Calidad de Datos
Reporting Avanzado, Análisis Multidimensional y GIS
Cuadros de Mando, EIS y Balanced Scorecard
Business Performance Management y Presupuestación Financiera
Técnicas y modelos de Data Mining
Modelos de Segmentación de clientes y de Lifetime Value
Gestión de Campañas Comerciales
Uso legal de Datos de Clientes y gestión de riesgos asociados
Proyecto de aplicación real de inteligencia de negocio
Tutorización
Tutorías de apoyo a cada participante para la realización del proyecto proyecto final y la implantación y aplicación de los conocimientos del programa en su puesto de trabajo.
El participante al finalizar el programa podrá ejecutar las siguientes actividades:
Definir y evaluar el rendimiento de un proyecto de Inteligencia de Negocio (IN) corporativo
Determinar la organización correcta para poner en práctica el proyecto de IN: selección adecuada de perfiles de RR.HH. requeridos
Comparar las soluciones tecnológicas disponibles para soportar el proyecto de IN diseñado, y poder seleccionar la óptima
Disponer de una visión crítica de los sistemas de información a reemplazar, modificar, ampliar o crear para alcanzar la correcta infraestructura de IN
Seleccionar indicadores de rendimiento para un Cuadro de Mando corporativo o Balanced Scorecard , incluyendo vistas de clientes, financiera, RR.HH., etc.
Enriquecer los contenidos del Cuadro de Mando con información descubierta a través de modelos predictivos de IN
Emplear las recomendaciones de modelos complejos aplicados con éxito en otras compañías, entre los que cabe destacar
- Segmentación estratégica y de valor de clientes
- Propensión de conducta en el ciclo de vida del cliente (captación, desarrollo – venta cruzada e inducida-, retención, fugas, recuperación)
- Riesgo de cliente y,
- “Cesta de la compra”
- Potenciación de redes sociales mediante enfoques de Inteligencia de Negocio.
Utilizar la lista de indicadores de rendimiento más adecuados para la gestión de la compañía en la definición de
- Sistemas de interrogación
- Reporting
- Análisis multidimensional OLAP
- Integración de sistemas de cartografía GIS, etc.
Acceder a una serie de experiencias de aplicación de IN en sectores como Banca, Telecomunicaciones, Energía, Distribución, Transporte, entre otros: facilitar un método de adaptación de estas soluciones a otros sectores.