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Curso : Especialista en Técnicas Computacionales aplicadas a la Calidad del Agua

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Curso : Especialista en Técnicas Computacionales aplicadas a la Calidad del Agua

199 € ¡LO QUIERO!
Certificación :
Curso online Euroinnova FormaciónCurso Online Homologado Cualifica

Tiempo de estudio:200 horas

Realización:Cursos online

Coste: 398 € 199 €

Doble Titulación Expedida por EUROINNOVA BUSINESS SCHOOL y Avalada por la Escuela Superior de Cualificaciones Profesionales
A quién se dirige este Curso online
El presente curso en Técnicas Computacionales aplicadas a la Calidad del Agua va dirigido a los profesionales de la calidad del agua así como a cualquier persona que esté interesada en aumentar sus conocimientos en la materia.
Salidas Profesionales Curso online
Este curso en Técnicas Computacionales aplicadas a la Calidad del Agua le ofrece una formación especializada en la materia. La calidad del agua es algo que preocupa en países de todo el planeta, tanto desarrollados como en vías de desarrollo, debido a su repercusión en la salud de la población. Los productos químicos tóxicos, los agentes infecciosos y la contaminación de carácter radiológico son los principales factores de riesgo contra los que hay que luchar.
Disciplina del Curso online
Entre el material entregado en este curso se adjunta un documento llamado Guía del Alumno dónde aparece un horario de tutorías telefónicas y una dirección de e-mail dónde podrá enviar sus consultas, dudas y ejercicios. Además recibirá los materiales didácticos que incluye el curso para poder consultarlos en cualquier momento y conservarlos una vez finalizado el mismo.La metodología a seguir es ir avanzando a lo largo del itinerario de aprendizaje online, que cuenta con una serie de temas y ejercicios. Para su evaluación, el alumno/a deberá completar todos los ejercicios propuestos en el curso. La titulación será remitida al alumno/a por correo una vez se haya comprobado que ha completado el itinerario de aprendizaje satisfactoriamente.
Que capacidades obtendrás este Curso online
El presente curso en Técnicas Computacionales aplicadas a la Calidad del Agua dotará al alumnado de los conocimientos necesarios para abordar la recolección, recopilación e interpretación de los datos en materia de calidad de agua.
Resumen objetivo de conocimientos Curso online Curso : Especialista en Técnicas Computacionales aplicadas a la Calidad del Agua
- Conocer los conceptos básicos y la organización de datos recopilados. - Aprender los fundamentos de estadística descriptiva. - Aplicar las medidas de posición y tendencia central. - Saber cómo se lleva a cabo el análisis conjunto de variables. - Describir las distribuciones de probabilidad. - Aprender cómo se maneja el programa estadístico SPSS. - Identificar el control estadístico y funcional del proceso. - Ejercer un análisis funcional de los datos.
Profesión Curso online
Desarrolla su actividad profesional tanto de forma autónoma como integrado en empresas públicas o privadas.
UNIDAD DIDÁCTICA 1. CONCEPTOS BÁSICOS Y ORGANIZACIÓN DE DATOS
  1. Concepto y funciones de la estadística

    2. - Estadística descriptiva

    - Estadística inferencial

  2. Medición y escalas de medida

    3. - Escala nominal

    - Escala ordinal

    - Escala de intervalo

    - Escala de razón

  3. Variables: clasificación y notación
  4. Distribución de frecuencias

    5. - Distribución de frecuencias por intervalos

  5. Representaciones gráficas

    6. - Representación gráfica de una variable

    - Representación gráfica de dos variables

UNIDAD DIDÁCTICA 2. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA BÁSICA
  1. Estadística descriptiva
  2. Estadística inferencial

    3. - Métodos de muestreo

    - Principales indicadores

UNIDAD DIDÁCTICA 3. MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL Y POSICIÓN
  1. Medidas de tendencia central

    2. - Media aritmética

    - La mediana

    - La moda

  2. Medidas de posición

    3. - Percentiles

    - Cuarteles y deciles

  3. Medidas de variabilidad

    4. - Amplitud total o rango

    - Varianza y desviación típica

    - Amplitud semi-intercuartil

  4. Índice de asimetría de Pearson
  5. Puntuaciones típicas
UNIDAD DIDÁCTICA 4. ANÁLISIS CONJUNTO DE VARIABLES
  1. Introducción al análisis conjunto de variables
  2. Asociación entre dos variables cualitativas
  3. Correlación entre dos variables cuantitativas
  4. Regresión lineal
UNIDAD DIDÁCTICA 5. DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD
  1. Conceptos previos de probabilidad
  2. Variables discretas de probabilidad

    3. - Función de probabilidad

    - Función de distribución

    - Media y varianza de una variable aleatoria

  3. Distribuciones discretas de probabilidad
  4. Distribución normal
  5. Distribuciones asociadas a la distribución normal

    6. - La distribución Chí cuadrado de Pearson

    - Distribución ?t? de Student

UNIDAD DIDÁCTICA 6. INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA EN PROGRAMAS INFORMÁTICOS. EL SPSS
  1. Introducción
  2. Creación de un archivo
  3. Definición de variables
  4. Variables y datos

    5. - Datos de corte transversal

    - Datos de series temporales

    - Datos de panel

  5. Tipos de variables

    6. - Variables cualitativas

    - Variables cuantitativas

  6. Recodificar variables
  7. Cálculo de una nueva variable
  8. Ordenación de casos
  9. Selección de casos
UNIDAD DIDÁCTICA 7. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA CON SPSS
  1. Introducción
  2. Análisis de frecuencias

    3. - Media

    - Mediana

    - Cuartiles

    - La moda

    - Histograma

  3. Tabla de correlaciones
  4. Diagramas de dispersión
  5. Covarianza
  6. Coeficiente de correlación
  7. Matriz de correlaciones
  8. Contraste de medias
UNIDAD DIDÁCTICA 8. CONTROL ESTADÍSTICO DEL PROCESO
  1. Introducción
  2. Planteamiento
  3. Caracterización de los datos

    4. - Análisis estadístico del indicador IBMWP

    - Análisis estadístico del indicador IPS

    - Análisis del indicador IVAM

  4. Análisis estadístico de los parámetros de carácter físico-químico
UNIDAD DIDÁCTICA 9. ANÁLISIS FUNCIONAL DE DATOS
  1. Introducción
  2. Conceptos básicos
  3. Datos funcionales

    4. - Smoothing: expansión en funciones básicas

    - La profundidad funcional y la media truncada

  4. Outliers funcionales
  5. Ventajas e inconvenientes del AFD
UNIDAD DIDÁCTICA 10.CONTROL FUNCIONAL DEL PROCESO
  1. Gráficos de control estándar de Shewhart

    2. - Elaboración de gráficos de control

    - Utilización de los gráficos de control

  2. Supervisión del proceso
  3. La problemática en el análisis del agua

    4. - Indicadores unitarios de la calidad del agua

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