Curso : Especialista en Analisis de Datos en Fisica
Tiempo de estudio:200 horas
Realización:Cursos online
Coste: 840 €> 420 €
UNIDAD DIDÁCTICA 1. CONCEPTOS BÁSICOS Y ORGANIZACIÓN DE DATOS
- Aspectos introductorios a la estadística
- Concepto y funciones de la estadística
- Medición y escalas de medida
- Variables: Clasificación y notación
- Distribución de frecuencias
- Representaciones gráficas
- Estadística descriptiva
- Estadística inferencial
- Escala nominal
- Escala ordinal
- Escala de intervalo
- Escala de razón
- Distribución de frecuencias por intervalos
UNIDAD DIDÁCTICA 2. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
- Medidas de posición
- Medidas de dispersión
- Medidas de forma
- Media aritmética
- Moda
- Mediana
- Medidas de posición no central
- Medidas de dispersión absoluta
- Medidas de dispersión relativa
- Medidas de simetría y asimetría
- Medidas de curtosis o apuntamiento
UNIDAD DIDÁCTICA 3. ESTADÍSTICA INFERENCIAL
- Conceptos previos
- Métodos de muestreo
- Principales indicadores
- El azar en la vida cotidiana
- Clases de sucesos
- Leyes del azar. Introducción a la probabilidad
- Introducción a la ley de Laplace
- Métodos de muestreo probabilísticos
- Métodos de muestreo no probabilísticos
- Muestreo polietápico
UNIDAD DIDÁCTICA 4. DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD
- Conceptos previos de probabilidad
- Variables discretas de probabilidad
- Distribuciones discretas de probabilidad
- Distribución normal
- Distribuciones asociadas a la distribución normal
- Función de probabilidad
- Función de distribución
- Media y varianza de una variable aleatoria
- La distribución binomial
- Otras distribuciones discretas
- Distribución ?Chi-cuadrado? de Pearson
- Distribución ?t? de Student
UNIDAD DIDÁCTICA 5. CONTRASTE DE HIPÓTESIS
- Introducción a las hipótesis estadísticas
- Contraste de hipótesis
- Contraste de hipótesis paramétrico
- Tipologías de error
- Contrastes no paramétricos
- Hipótesis en contrastes paramétricos
- Estadístico de contraste
- Potencia de un contraste
- Propiedades del contraste
- Chi-cuadrado
UNIDAD DIDÁCTICA 6. REGRESIÓN LINEAL
- Introducción a los modelos de regresión
- Modelos de regresión: aplicabilidad
- Variables a introducir en el modelo de regresión
- Construcción del modelo de regresión
- Modelo de regresión lineal
- Modelo de regresión logística
- Factores de confusión
- Interpretación de los resultados de los modelos de regresión
- Tipos de variables a introducir en el modelo
- Selección de las variables del modelo
- Métodos de construcción del modelo de regresión
- Obtención y validación del modelo más adecuado
UNIDAD DIDÁCTICA 7. ANEXO. TABLAS
- Tabla I: Probabilidad binomial
- Tabla II: Función de la distribución binomial
- Tabla III: Función de la distribución normal
- Tabla IV: Distribución Chi-cuadrado
- Tabla V: Distribución t-Student