Curso : Especialista en Analisis de Datos en Fisica

UNIDAD DIDÁCTICA 1. CONCEPTOS BÁSICOS Y ORGANIZACIÓN DE DATOS

1. Aspectos introductorios a la estadística
2. Concepto y funciones de la estadística

- Estadística descriptiva

- Estadística inferencial

3. Medición y escalas de medida

- Escala nominal

- Escala ordinal

- Escala de intervalo

- Escala de razón

4. Variables: Clasificación y notación
5. Distribución de frecuencias

- Distribución de frecuencias por intervalos

6. Representaciones gráficas

UNIDAD DIDÁCTICA 2. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA

1. Medidas de posición

- Media aritmética

- Moda

- Mediana

- Medidas de posición no central

2. Medidas de dispersión

- Medidas de dispersión absoluta

- Medidas de dispersión relativa

3. Medidas de forma

- Medidas de simetría y asimetría

- Medidas de curtosis o apuntamiento

UNIDAD DIDÁCTICA 3. ESTADÍSTICA INFERENCIAL

1. Conceptos previos

- El azar en la vida cotidiana

- Clases de sucesos

- Leyes del azar. Introducción a la probabilidad

- Introducción a la ley de Laplace

2. Métodos de muestreo

- Métodos de muestreo probabilísticos

- Métodos de muestreo no probabilísticos

- Muestreo polietápico

3. Principales indicadores

UNIDAD DIDÁCTICA 4. DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD

1. Conceptos previos de probabilidad
2. Variables discretas de probabilidad

- Función de probabilidad

- Función de distribución

- Media y varianza de una variable aleatoria

3. Distribuciones discretas de probabilidad

- La distribución binomial

- Otras distribuciones discretas

4. Distribución normal
5. Distribuciones asociadas a la distribución normal

- Distribución ?Chi-cuadrado? de Pearson

- Distribución ?t? de Student

UNIDAD DIDÁCTICA 5. CONTRASTE DE HIPÓTESIS

1. Introducción a las hipótesis estadísticas
2. Contraste de hipótesis
3. Contraste de hipótesis paramétrico

- Hipótesis en contrastes paramétricos

- Estadístico de contraste

- Potencia de un contraste

- Propiedades del contraste

4. Tipologías de error
5. Contrastes no paramétricos

- Chi-cuadrado

UNIDAD DIDÁCTICA 6. REGRESIÓN LINEAL

1. Introducción a los modelos de regresión
2. Modelos de regresión: aplicabilidad
3. Variables a introducir en el modelo de regresión

- Tipos de variables a introducir en el modelo

4. Construcción del modelo de regresión

- Selección de las variables del modelo

- Métodos de construcción del modelo de regresión

- Obtención y validación del modelo más adecuado

5. Modelo de regresión lineal
6. Modelo de regresión logística
7. Factores de confusión
8. Interpretación de los resultados de los modelos de regresión

UNIDAD DIDÁCTICA 7. ANEXO. TABLAS

1. Tabla I: Probabilidad binomial
2. Tabla II: Función de la distribución binomial
3. Tabla III: Función de la distribución normal
4. Tabla IV: Distribución Chi-cuadrado
5. Tabla V: Distribución t-Student