Curso : Curso básico de Estadística para Ciencias Sociales
Tiempo de estudio:180 horas
Realización:Cursos online
Coste: 360 €> 199 €
UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN
- Una nota histórica sobre la estadística
- Una aproximación conceptual. Las fases del proceso estadístico
- Estadística y ciencias sociales
- Tipos de datos estadísticos
- Fuentes de obtención de datos de interés social
UNIDAD DIDÁCTICA 2. VARIABLE ESTADÍSTICA UNIDIMENSIONAL
- Concepto de variable estadística
- Distribución de frecuencias de una variable estadística unidimensional
- 2.3. Representaciones gráficas de variables estadísticas
- Frecuencias absolutas, relativas y acumuladas
- Distribuciones agrupadas en intervalos
- Distribuciones no agrupadas en intervalos
- Distribuciones agrupadas en intervalos
UNIDAD DIDÁCTICA 3. MEDIDAS CARACTERÍSTICAS DE DISTRIBUCIONES UNIDIMENSIONALES
- Momentos
- Medidas de posición
- Medidas de dispersión
- Medidas de forma
- Medidas de concentración: curva de Lorenz e índice de Gini
- Moda
- Medidas de tendencia central: los promedios y la mediana
- Cuantiles
- Medidas de dispersión absolutas
- Medidas de dispersión relativas
- Variable tipificada
- Medidas de asimetría
- Medidas de apuntamiento o curtosis
UNIDAD DIDÁCTICA 4. VARIABLE ESTADÍSTICA MULTIDIMENSIONAL
- Variable estadística multidimensional y distribución de frecuencias
- Representaciones gráficas
- Distribuciones marginales
- Distribuciones condicionadas
- Dependencia estadística y causalidad
UNIDAD DIDÁCTICA 5. MEDIDAS CARACTERÍSTICAS DE DISTRIBUCIONES MULTIDIMENSIONALES
- Momentos
- Covarianza y coeficiente de correlación lineal
- Concepto estadístico de regresión
- Medidas de bondad de ajuste
- Medias condicionadas
- Ajustes funcionales por mínimos cuadrados
UNIDAD DIDÁCTICA 6. SERIES TEMPORALES Y NÚMEROS ÍNDICES
- Concepto de serie temporal y análisis de sus componentes
- Definición, interpretación y clases de números índices
- Componentes de una serie y esquemas de combinación
- Análisis de la tendencia
- Variaciones estacionales
- Predicción
- Índices simples y complejos
- Índices de precios
- Deflactación de series temporales
- Cambio de base
UNIDAD DIDÁCTICA 7. ESTADÍSTICA DE ATRIBUTOS
- Análisis unidimensional
- Atributos multidimensionales y medidas del grado de relación
- Distribución de frecuencias y representación gráfica
- Medidas características
- Distribución de frecuencias y representación gráfica
- Coeficientes de correlación para caracteres ordinales
- Coeficientes de asociación para caracteres nominales
UNIDAD DIDÁCTICA 8. CONCEPTOS BÁSICOS DE TEORÍA DE LA PROBABILIDAD
- Espacio muestral y sucesos
- Axiomas de la probabilidad
- Espacios muestrales discretos
- Espacios muestrales continuos
- Probabilidad condicionada
- Sucesos independientes
UNIDAD DIDÁCTICA 9. VARIABLE ALEATORIA REAL
- Concepto de variable aleatoria
- Probabilidad inducida por una variable aleatoria
- Función de distribución de una variable aleatoria
- Variable aleatoria discreta
- Variable aleatoria continua
- Distribuciones marginales
- Distribuciones condicionadas
- Variable aleatoria unidimensional
- Variable aleatoria bidimensional
- Probabilidad inducida por una variable aleatoria unidimensional
- Probabilidad inducida por una variable aleatoria bidimensional
- Función de distribución de una variable aleatoria unidimensional
- Función de distribución de una variable aleatoria bidimensional
- Variable aleatoria unidimensional discreta
- Variable aleatoria bidimensional discreta
- Variable aleatoria unidimensional continua
- Variable aleatoria bidimensional continua
- Distribuciones marginales discretas
- Distribuciones marginales continuas
- Distribuciones condicionadas discretas
- Distribuciones condicionadas continuas
UNIDAD DIDÁCTICA 10. MEDIDAS CARACTERÍSTICAS DE VARIABLES ALEATORIAS
- Esperanza matemática de una función de una variable aleatoria
- Momentos respecto al origen y momentos centrales
- Función generatriz de momentos
- Medidas características de la distribución de una variable aleatoria
- Independencia de variables aleatorias
- Variables aleatorias unidimensionales
- Variables aleatorias bidimensionales
- Variables aleatorias unidimensionales
- Variables aleatorias bidimensionales
- Variables aleatorias unidimensionales
- Variables aleatorias bidimensionales
- Variables aleatorias unidimensionales
- Variables aleatorias bidimensionales
UNIDAD DIDÁCTICA 11. PRINCIPALES DISTRIBUCIONES DISCRETAS
- Distribución de Bernoulli y distribución binomial
- Distribución de Poisson
- Distribución multinomial
UNIDAD DIDÁCTICA 12. DISTRIBUCIONES CONTINUAS Y EL TEOREMA CENTRAL DEL LÍMITE
- Distribución uniforme
- Distribución exponencial
- Distribución normal univariante y multivariante
- La ley débil de los grandes números y el teorema central del límite
- Distribución normal univariante
- Distribución normal multivariante
UNIDAD DIDÁCTICA 13. POBLACIÓN, MUESTRA Y DISEÑOS MUESTRALES
- El objeto material de la inferencia estadística y los diferentes enfoques
- La población, la muestra y los estadísticos muestrales
- Principales diseños muestrales
UNIDAD DIDÁCTICA 14. DISTRIBUCIONES MUESTRALES
- Distribuciones de algunos estadísticos muestrales
- Distribuciones asociadas a muestras de variables normales
- Distribución de la media muestral y la cuasivarianza muestral
- Distribución de los estadísticos de orden
- Distribución ?2 de Pearson
- Distribución T de Student
- Distribución F de Fisher-Snedecor
UNIDAD DIDÁCTICA 15. ESTIMACIÓN PUNTUAL
- El problema de la estimación
- Propiedades de los estimadores
- Métodos de estimación
- Suficiencia e información
- Insesgadez
- Eficiencia
- Consistencia
- Método de los momentos
- Método de la máxima verosimilitud
- Método de los mínimos cuadrados
UNIDAD DIDÁCTICA 16. ESTIMACIÓN POR INTERVALOS
- Noción de intervalo de confianza y método general de construcción
- Intervalos de confianza para los parámetros de determinadas poblaciones
- Tamaño muestral y fiabilidad de la estimación
- Estimación de medias y proporciones en poblaciones finitas
- Intervalo de confianza para la media y la varianza de una distribución normal
- Intervalo de confianza para la diferencia de medias de dos poblaciones normales
- Intervalo de confianza para el parámetro ? de una distribución exponencial
- Intervalo de confianza para el parámetro p de una distribución de Bernoulli
- Intervalo de confianza para el parámetro ? de una distribución de Poisson
UNIDAD DIDÁCTICA 17. CONTRASTE DE HIPÓTESIS. PLANTEAMIENTO E HIPÓTESIS SIMPLES
- Conceptos básicos: hipótesis, región crítica y tipos de error
- Contraste de hipótesis simples: teorema de Neyman-Pearson
- Aplicaciones del teorema de Neyman-Pearson
UNIDAD DIDÁCTICA 18. CONTRASTE DE HIPÓTESIS. HIPÓTESIS COMPUESTAS
- Criterio de la razón de verosimilitudes
- Aplicaciones del criterio de la razón de verosimilitudes
- Tests asintóticos
- Test asintótico de la razón de verosimilitudes
- Tests de Wald y multiplicadores de Lagrange
UNIDAD DIDÁCTICA 19. MODELOS LINEALES: ANÁLISIS DE LA VARIANZA Y REGRESIÓN
- Análisis de la varianza
- Modelo de regresión lineal simple
- Factores o tratamientos y formulación de modelos
- Análisis de la varianza unifactorial con efectos fijos
- Contraste de las hipótesis básicas del modelo
- Formulación del modelo e hipótesis básicas
- Estimación de los parámetros
- Contrastes de hipótesis
UNIDAD DIDÁCTICA 20. ESTADÍSTICA NO PARAMÉTRICA
- Test de bondad de ajuste
- Test de independencia
- Otros contrastes no paramétricos
- EDITORIAL ACADÉMICA Y TÉCNICA: Índice de libro Conceptos básicos de Estadística para Ciencias Sociales. Autores: J.J.Cáceres. Publicado por Delta Publicaciones.