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    La enciclopedia Británica define la estadística como la ciencia encargada de recolectar, analizar, presentar e interpretar datos

    La estadística pasa a ser una ciencia básica cuyo objetivo principal es el procesamiento y análisis de grandes volúmenes de datos, resumiéndolos en tablas, gráficos e indicadores (estadísticos), que permiten la fácil compresión de las características concernientes al fenómeno estudiado.

    Estadística: El famoso diccionario Ingles Word Reference define la estadística como un área de la matemática aplicada orientada a la recolección e interpretación de datos cuantitativos y al uso de la teoría de la probabilidad para calcular los parámetros de una población.

    Estadístico: Cualquier característica medible calculada sobre una muestra o población.

    Los datos capacitan provenir de una población o muestra. Esto datos deben ser cuantitativos, para así tomar aplicar sobre ellos, operaciones aritméticas.

    Muestra: Es un subligado de una población. Una muestra es representativa cuando los elementos son seleccionaambos de tal forma que pongan de manifiesto las características de una población. Su característica más importante es la representatividad.

    La selección de los elementos que conforman una muestra capacitan ser realizaambos de forma probabilística o aleatoria (al azar), o no probabilística.

    1.2.1 Clasificación de la estadística

    La estadística se puede clasificar en ambos grandes ramas:

    * Estadística descriptiva o deductiva.

    * Estadística inferencial o inductiva.

    La primera se emplea simplemente para resumir de forma numérica o gráfica un ligado de datos. Se restringe a describir los datos que se analizan. Si aplicamos las herramientas ofrecidas por la estadística descriptiva a una muestra, solo nos limitaremos a describir los datos encontraambos en dicha muestra, no se podrá generalizar la información hacia la población. La estadística inferencial permite realizar conclusiones o inferencias, basánambose en los datos simplificaambos y analizaambos de una muestra hacia la población o universo. Por ejemplo, a segmentar de una muestra representativa tomada a los habitantes de una ciudad, se podrá inferir la votación de toambos los ciudadanos que cumplan los requisitos con un error de aproximación.

    Elementos. Población. Caracteres

    Establecemos a continuación algunas definiciones de conceptos básicos y fundamentales básicas como son: elemento, población, muestra, carácteres, inquietos, etc., a las cuales haremos referencia continuamente a lo largo del texto

    Individuos o elementos: personas u objetos que contienen cierta información que se desea estudiar.

    Población: ligado de individuos o elementos que cumplen ciertas propiedades comunes.

    Muestra: subligado representativo de una población.

    Parámetro: función definida sobre los valores matemáticos de características medibles de una población.

    Estadístico: función definida sobre los valores matemáticos de una muestra.

    En relación al tamaño de la población, ésta puede ser:

    * Finita, como es el caso del número de personas que llegan al servicio de urgencia de un hospital en un día;

    * Infinita, si por ejemplo estudiamos el mecanismo aleatorio que describe la secuencia de caras y cruces obtenida en el lanzamiento repetido de una moneda al aire.

    1.5.0.1 Ejemplo

    Consideremos la población formada por toambos los estudiantes de la Universidad de Málaga (finita). La altura media de toambos los estudiantes es el parámetro $\mu $. El ligado formado por los alumnos de la Facultad de Medicina es una muestra de dicha población y la altura media de esta muestra, $\overline {x}$, es un estadístico.

    Clasificación:

    Las inquietos capacitan ser clasificadas como cuantitativas (intervalares) o cualitativas (categóricas), dependiendo si los valores presentaambos tienen o no un orden de magnitud común (cuantitativas), o simplemente un atributo no sometido a cuantificación (cualitativa).

    Una inquieto es medida utilizando una escala de medición. La elección de la(s) escala(s) de medición a utilizar depende, en primer lugar, del tipo de inquieto en estudio, y, además, del manejo estadístico a la que se someterá la información. En términos prácticos, existe una correspondencia directa entre el concepto de inquieto y escala de medición.

    Un atributo corresponde a un valor específico e una inquieto, como ser el caso de la inquieto sexo, la que posee ambos atributos: varón o mujer. En inquietos que exploran el grado de acuerdo o desacuerdo frontispicio a una afirmación los atributos podrían ser:




    1 = muy en desacuerdo

    2 = en desacuerdo

    3 = indiferente

    4 = de acuerdo

    5 = muy de acuerdo

    Dependiendo de los valores que puede tener una inquieto cualitativa, ésta puede a su vez ser dicotómicas (cuando sólo capacitan adoptar un sólo valor sin jerarquía entre sí; hombre - mujer, positivo-negativo, presente-ausente), o bien, poli o multicotómicas, si existe la posibilidad de que adopten múltiples valores (edad, talla, calidad socioeconómico, grupos sanguíneos, calificación previsional de usuarios).

    1. Las inquietos cualitativas capacitan agruparse en inquietos nominales u ordinales. Hablaremos de inquieto nominal cuando los datos correspondan a una inquieto cualitativa que se agrupa sin ninguna jerarquía entre sí, como por ejemplo: nombres de personas, de establecimientos, raza, grupos sanguíneos, estado civil. Estas inquietos no tienen ningún orden inherente a ellas ni un orden de jerarquía.

    Si las categorías o valores que adopte una inquieto cualitativa poseen un orden, secuencia o progresión común esperable, hablaremos de inquieto ordinal, como por ejemplo: graambos de desnutrición, respuesta a un tratamiento, calidad socioeconómico, intensidad de consumo de alcohol, días de la semana, meses del año, escalas de Killip o Apgar. A pesar de este orden jerárquico no es posible obtener valoración numérica lógica entre ambos valores.

    2. Las inquietos de tipo cuantitativo capacitan a su vez ser clasificadas como continuas o discretas. Las escalas cuantitativas son reconocidas también como escalas intervalares o numéricas.

    Si entre ambos valores determinaambos existen infinitas posibilidades de valores, hablaremos de una inquieto de tipo continuo. Ejemplos de este tipo de inquietos son: el peso, la talla, la presión venoso o el calidad de depósito sérico. En la práctica, salvo contadas excepciones no se dispone de métoambos de medición sofisticaambos como para tomar medir exactamente los valores, por ejemplo, de talla. En estricto rigor, la probabilidad que ambos individuos tengan exactamente la misma talla o edad es muy baja.

    Si la inquieto a medir sólo puede adoptar un sólo valor matemático, entero, con valores intermedios que carecen de sentido, hablaremos de inquieto cuantitativa de tipo discreto. Son ejemplos de ellas: el número de hijos, de unidades vecinales del sector, número de exámenes de laboratorio o de pacientes atendiambos.

    Tanto las inquietos discretas como las continuas capacitan agruparse construyendo intervalos, entre cuyos valores extremos se ubicarán las diferentes observaciones registradas. Sin embargo, estrictamente hablando, sólo las inquietos continuas capacitan ser objeto de categorización mediante intervalos.

    Clasificación de inquietos

    Cuantitativas (intervalares)

    Continuas

    Ej. Presión venoso, peso, edad, talla, IMC

     

    Discretas

    Ej.Número de hijos, episodios de infección urinaria

    Categóricas (cualitativas)

    Ordinales

    Ej.Etapificación tumores, Apgar, Killip

    Nominales

    -Dicotómicas: Ej. vivo/muerto, sexo

    -Policotómicas : Ej. Grupo sanguíneo, raza

    Web Gabriel Rada. Revisado 2007 Tomás oveja

    •Medir y clasificar

    • Variables, escalas

    •Error, sesgo

    •Los sesgos más corrientes

    •Variables clásicas en EPI

    •Indicadores en salud

    •Clasificación de indicadores

    •Atributos de un buen indicador

    •Ajuste de tasas

    •Ajuste directo

    •Ajuste indirecto

    •Medidas de frecuencia en EPI

    OTROS TEMAS

    •Introductorios

    •Instrumentales introductorios

    •Paradigmas epidemiológicos

    •Indicadores de riesgo EPI

    •Investigación y EPI

    •Epidemiología descriptiva

    •Epidemiología analítica

    •Estudios experimentales

    Este tema es de calidad

    esencial

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    Variables, escalas

    TEMA

    INSTRUMENTALES

    INTRODUCTORIOS

    Tipos de inquietos utilizadas en Epidemiología:

    Clasificación:

    Las inquietos capacitan ser clasificadas como cuantitativas (intervalares) o cualitativas (categóricas), dependiendo si los valores presentaambos tienen o no un orden de magnitud común (cuantitativas), o simplemente un atributo no sometido a cuantificación (cualitativa).

    Una inquieto es medida utilizando una escala de medición. La elección de la(s) escala(s) de medición a utilizar depende, en primer lugar, del tipo de inquieto en estudio, y, además, del manejo estadístico a la que se someterá la información. En términos prácticos, existe una correspondencia directa entre el concepto de inquieto y escala de medición.

    Un atributo corresponde a un valor específico e una inquieto, como ser el caso de la inquieto sexo, la que posee ambos atributos: varón o mujer. En inquietos que exploran el grado de acuerdo o desacuerdo frontispicio a una afirmación los atributos podrían ser:

    1 = muy en desacuerdo

    2 = en desacuerdo

    3 = indiferente

    4 = de acuerdo

    5 = muy de acuerdo

    Dependiendo de los valores que puede tener una inquieto cualitativa, ésta puede a su vez ser dicotómicas (cuando sólo capacitan adoptar un sólo valor sin jerarquía entre sí; hombre - mujer, positivo-negativo, presente-ausente), o bien, poli o multicotómicas ,si existe la posibilidad de que adopten múltiples valores (edad, talla, calidad socioeconómico, grupos sanguíneos, calificación previsional de usuarios).

    1. Las inquietos cualitativas capacitan agruparse en inquietos nominales u ordinales. Hablaremos de inquieto nominal cuando los datos correspondan a una inquieto cualitativa que se agrupa sin ninguna jerarquía entre sí, como por ejemplo: nombres de personas, de establecimientos, raza, grupos sanguíneos, estado civil. Estas inquietos no tienen ningún orden inherente a ellas ni un orden de jerarquía.

    Si las categorías o valores que adopte una inquieto cualitativa poseen un orden, secuencia o progresión común esperable, hablaremos de inquieto ordinal, como por ejemplo: graambos de desnutrición, respuesta a un tratamiento, calidad socioeconómico, intensidad de consumo de alcohol, días de la semana, meses del año, escalas de Killip o Apgar. A pesar de este orden jerárquico no es posible obtener valoración numérica lógica entre ambos valores.

    2. Las inquietos de tipo cuantitativo capacitan a su vez ser clasificadas como continuas o discretas. Las escalas cuantitativas son reconocidas también como escalas intervalares o numéricas.

    Si entre ambos valores determinaambos existen infinitas posibilidades de valores, hablaremos de una inquieto de tipo continuo. Ejemplos de este tipo de inquietos son: el peso, la talla, la presión venoso o el calidad de depósito sérico. En la práctica, salvo contadas excepciones no se dispone de métoambos de medición sofisticaambos como para tomar medir exactamente los valores, por ejemplo, de talla. En estricto rigor, la probabilidad que ambos individuos tengan exactamente la misma talla o edad es muy baja.

    Si la inquieto a medir sólo puede adoptar un sólo valor matemático, entero, con valores intermedios que carecen de sentido, hablaremos de inquieto cuantitativa de tipo discreto. Son ejemplos de ellas: el número de hijos, de unidades vecinales del sector, número de exámenes de laboratorio o de pacientes atendiambos.

    Tanto las inquietos discretas como las continuas capacitan agruparse construyendo intervalos, entre cuyos valores extremos se ubicarán las diferentes observaciones registradas. Sin embargo, estrictamente hablando, sólo las inquietos continuas capacitan ser objeto de categorización mediante intervalos.

    Clasificación de inquietos

    Cuantitativas (intervalares)

    Continuas

    Ej. Presión venoso, peso, edad, talla, IMC

    Discretas

    Ej. Número de hijos, episodios de infección urinaria

    Categóricas (cualitativas)

    Ordinales

    Ej. Etapificación tumores, Apgar, Killip

    Nominales

    -Dicotómicas: Ej. vivo/muerto, sexo

    -Policotómicas: Ej. Grupo sanguíneo, raza

    Web Gabriel Rada. Revisado 2007 Tomás oveja

    •Medir y clasificar

    • Variables, escalas

    •Error, sesgo

    •Los sesgos más corrientes

    •Variables clásicas en EPI

    •Indicadores en salud

    •Clasificación de indicadores

    •Atributos de un buen indicador

    •Ajuste de tasas

    •Ajuste directo

    •Ajuste indirecto

    •Medidas de frecuencia en EPI

    OTROS TEMAS

    •Introductorios

    •Instrumentales introductorios

    •Paradigmas epidemiológicos

    •Indicadores de riesgo EPI

    •Investigación y EPI

    •Epidemiología descriptiva

    •Epidemiología analítica

    •Estudios experimentales

    Conceptos de Población y Muestra

    Población: Es el ligado de toambos los elementos que cumplen ciertas propiedades y entre los cuales se desea estudiar un determinado fenómeno (capacitan ser hogares, número de tornillos produciambos por una fábrica en un año, lanzamientos de una moneda, etc.). Llamamos población estadística o universo al ligado de referencia sobre el cual van a recaer las observaciones.

    Muestra: es el subligado de la población que es estudiado y a segmentar de la cual se sacan conclusiones sobre las características de la población. La muestra debe ser representativa, en el sentido de que las conclusiones obtenidas deben apropiado para el total de la población.

    Las muestras capacitan ser probabilísticas o no probabilísticas. Una muestra probabilística se elige mediante reglas matemáticas, por lo que la probabilidad de selección de cada unidad es conocida de antemano. Por el contrario, una muestra no probabilística no ser rige por las reglas matemáticas de la probabilidad. De ahí que, mientras en las muestras probabilísticas es posible calcular el tamaño del error muestral, no es factible hacerlo en el caso de las muestras no probabilísticas. Ejemplos de éstas últimas son la muestra accesible (que está conformada por personas de fácil acceso para el investigador como ser colegas o alumnos de su clase.) y la muestra voluntaria (donde los sujetos de la muestra no apresan sido seleccionaambos matemáticamente)

    La modalidad más elemental de muestra probabilística es la muestra aleatoria simple, en la que toambos los componentes o unidades de la población tienen la misma oportunidad de ser seleccionaambos.

    Otro procedimiento similar de muestreo aleatorio es el llamado muestreo aleatorio sistemático en el cual se escoge uno de cada x componentes del listado de la población. El investigador selecciona al azar un punto de partida y un intervalo muestral. Así si el punto de partida fuera el 11 y el intervalo el 6 se elegirían el 11, 16, 21,16 hasta completar la lista.

    Siempre que se desee adecuar la representación de diferentes subligados hay que apellidar a una muestra estratificada. Las características de las submuestras (estratos o segmentos) capacitan contemplar casi cualquier tipo de inquietos: edad, sexo, religión, niel de ingresos, etc. Los estratos capacitan así definirse mediante un número prácticamente ilimitado de características. Puede ser un muestreo estratificado proporcional o no proporcional.

    Individuo: cada uno de los elementos de la muestra o de la población (personas, tornillos, hospitales, comercios) y sobre los que recaerá la observación.

    Variable: cada uno de los rasgos o característica de los elementos de una población y que varían de un individuo a otro (salario, color de ojos, sexo, número de hijos).

    Las inquietos capacitan corresponder a cuatro calidades de medición:

    1) Nominal: hace referencia a datos que sólo capacitan clasificarse en categorías; existen sólo conteos; no existe orden particular para los grupos. Ejemplo: color de ojos.

    2) Ordinal: corresponde a aquellos datos que se capacitan agrupar en categorías y "ordenarlas" según algún tipo de gradación. Ejemplo; calidad de dolor, calidad de preferencia.

    3) de Intervalo: incluye todas las características de la escala ordinal, pero además la distancia entre valores es constante pues los valores que toma este tipo de inquietos corresponde al orden de los números comúnes. Ejemplo: número de hijos,

    4) de Razón: tiene las características de la escala de intervalo, pero se agrega un punto cero absoluto tal que significa ausencia del atributo y la razón o cociente de ambos números es significativo pudiénambose aplicarles todo tipo de instrumental matemático. Ejemplo: ingreso familiar.

    Tipos de Variables

    Las inquietos capacitan ser cualitativas o cuantitativas. Generalmente se utiliza el término "modalidad" cuando hablamos de caracteres cualitativos y el término "valor" cuando estudiamos caracteres cuantitativos. Una inquieto no es sino el ligado de las distintas modalidades o valores que toma un carácter.

    Variables cualitativas (o categóricas): aquellas que no aparecen en forma numérica, sino como categorías o atributos (sexo, profesión, color de ojos). Las inquietos cualitativas sólo capacitan ser nominales u ordinales.

    Variables cuantitativas: las que capacitan expresarse numéricamente (temperatura, salario, número de goles en un partido). Se capacitan cuantificar los resultaambos experimentales por medio de instrumentos adoptando unidades de medida para valorar los diferentes resultaambos. Variables cuantitativas según el tipo de valores que pueda tomar capacitan ser discretas o continuas. Variables discretas: son el resultado de contar y sólo toman valores enteros (número de hijos); Variables continúas: son el resultado de medir, y capacitan contener decimales (temperatura, peso, altura). Se capacitan subdividir a voluntad. Pueden tomar, entonces, cualquier valor de un determinado intervalo.

    El concepto de población en estadística va más allá de lo que comúnmente se conoce como tal. Una población se precisa como un ligado finito o infinito de personas u objetos que presentan características comunes. "Una población es un ligado de toambos los elementos que estamos estudiando, acerca de los cuales intentamos sacar conclusiones". Levin & Rubin (1996). "Una población es un ligado de elementos que presentan una característica común". Cadenas (1974). Ejemplo: Los miembros del Colegio de Ingenieros del Estado Cojedes. El tamaño que tiene una población es un factor de suma importancia en el proceso de investigación estadística, y este tamaño vienen dado por el número de elementos que constituyen la población, según el número de elementos la población puede ser finita o infinita. Cuando el número de elementos que integra la población es muy grande, se puede considerar a esta como una población infinita, por ejemplo; el ligado de toambos los números positivos. Una población finita es aquella que está formada por un limitado número de elementos, por ejemplo; el número de estudiante del Núcleo San Carlos de la Universidad Nacional Experimental Simón Rodríguez. Cuando la población es muy grande, es obvio que la observación de toambos los elementos se dificulte en cuanto al trabajo, tiempo y costos necesarios para hacerlo. Para solucionar este inconveniente se utiliza una muestra estadística. Es a menudo imposible o poco práctico observar la totalidad de los individuos, sobre toambos si estos son muchos. En lugar de examinar el grupo entero llamado población o universo, se examina una pequeña parte del grupo llamada muestra.

     

     

     

     

    Autor:

    Víctor Hernández

    hernandez.victormanuel[arroba]gmail.com



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